于是，我顺手爬取了一下运营岗近期的招聘信息，发现情况恰恰相反。好多大厂都放出了高薪职位，随便就是几百条岗位描述。
我从招聘网站爬取的岗位信息
好奇之下，我又系统地分析了这些岗位的招聘要求，发现出现频率最高的是如下关键词：数据分析、增长、经验、落地、商业化、转化率
仔细一盘算，我发现这些关键词，指向了同一个目标——增长。看来，大厂不是不招人，而是都在招聘懂“数据”、“增长”的人才。
增长，可谓是如今互联网公司的头等大事。宏观上，几乎所有公司都面临增长瓶颈；微观上，运营的工作也被赋予了更多的增长KPI：降低获客成本、促进付费转化......
也因此，各大厂给增长运营岗开的薪资都特别高，懂点增长的普通员工都是月薪20K起，而增长负责人更是能拿到百万年薪。
而对运营来说，要保证业务持续增长，就离不开对数据的分析和应用。
听起来这好像不难，但如果要将这个方法贯穿到运营的全流程：拉新、促活、留存、付费转化；同时结合实际情况搭建数据指标体系，驱动业务增长，则并非易事。
在整个互联网的用户体量已到达天花板，各大厂苦苦探索新出路的时候，运营更应该瞄准企业需求，拿下这项技能。
阿里巴巴CEO张勇曾说过：数字化是面向未来最大的确定性。
21世纪数据将成为这个时代最有价值的资源，取代了煤炭石油。可以说数字化时代，没有一家公司不是数据公司。大量电商、产品、运营……等岗位都要求具备数据分析能力，企业对于数据人才的需求，只增不减。
这直接说明，数据分析能力成为了当代大学生进大厂的一项必要技能，越早掌握，对自己越有利。
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职业优势要抓住
学会数据分析，抢占职场风口机遇
为什么数据分析成了大学生进大厂的必要能力？现在这个职业对大学生来说有优势吗？
随着移动互联网的发展，传统企业数字化转型，大数据分析人才缺口巨大，能用数据驱动业务增长的人，对于企业来说求贤若渴。
而且，这个职业目前的现状是，越来越热。
根据相关行业报道，数据分析人才目前仅有46万左右，而未来3-5年，大数据分析人才的实际需求量超150万。