和商快讯，美国西北大学工程师开发了一种新型纳米电子设备，可以迄今最节能的方式执行准确的机器学习分类任务。该设备的能源使用效率比当前技术提高100倍，可实时处理大量数据并执行人工智能（AI）任务，而无需将数据传输到云端进行分析。研究成果10月12日发表在《自然·电子学》杂志上。该设备体积小、功耗超低且接收分析没有延迟，非常适合直接集成到可穿戴电子产品（如智能手表和健身追踪器）中，以进行实时数据处理和近乎即时的诊断。（科技日报）
和商快讯，美国西北大学工程师开发了一种新型纳米电子设备，可以迄今最节能的方式执行准确的机器学习分类任务。该设备的能源使用效率比当前技术提高100倍，可实时处理大量数据并执行人工智能（AI）任务，而无需将数据传输到云端进行分析。研究成果10月12日发表在《自然·电子学》杂志上。该设备体积小、功耗超低且接收分析没有延迟，非常适合直接集成到可穿戴电子产品（如智能手表和健身追踪器）中，以进行实时数据处理和近乎即时的诊断。（科技日报）
