Manus这一通用智能体在年初的爆发，迅速点燃了市场对于Agent产品更大程度的关注与热情，同时也拉高了AI应用开发者对于Agent技术开发的紧迫感。
事实上，当模型层还在鏖战基础性能时，Agent就是大模型行业对于技术商业化落地的最大想象之一。因此，当模型性能迈上新台阶，一个相对成熟的产品形态对通用Agent概念予以验证，属于Agent的应用开发时代爆发在即。
不过，以MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）为核心的工具与平台尚且没有统一规范，且开源社区各类工具和组件质量良莠不齐，开发者不仅面对耗时耗力过高、开发效率较低的问题，还存在整合维护难度较大的长期考验。
从MCP协议入手，为给AI应用开发提供一个“万能插座”，成为模型厂商的一个解决思路。一旦它以更标准化的姿态对接CRM、ERP、数据库、API等各类外部工具，便可让开发者高效实现外部资源调用和内部产品开发，极大降低开发门槛。
4月25日，在Create 2025百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏宣布公司各产品全面拥抱MCP，从文心基础大模型到百度智能云千帆平台，从百度搜索到百度文库、百度网盘等应用，这家公司全面兼容并提供MCP相关各类服务及能力，并将搜素、地图等核心能力开放MCP Server，让AI应用得以与外部世界建立更加彻底的联系。
这会是百度推动AI Agent应用爆发的一个新起点。“MCP让AI更懂外部世界，更容易获得信息，更自由地调用工具，是AI发展的一大步。”李彦宏在现场表示。
中国厂商为何要重视MCP？
要加速通往Agent时代，MCP协议已成为所有开发者不可忽视的通关密钥。
MCP协议起初由Anthropic在2024年11月开源，简单而言，它统一了AI与外部资源交互的接口规范。开发者无需为不同数据源设计独立API，只需遵循协议即可快速集成资源，有类似“USB-C”接口的通用性。
在如此讲求速度拼杀的创新领域，开发流程的简洁高效既影响了开发者的竞争效率，也一定程度上决定了行业生态的繁荣与否。
这意味着，MCP协议将打造出一个平台型的生态底座。
面对海内外开发者的鱼贯而入，中国模型厂商们加入MCP（Model Context Protocol）协议具有多重战略意义，包括生态话语权与创新潜力等。
从根本上而言，MCP协议意味着AI工具链和数据接口的控制权，是一个重要的生态入口。与此同时，中国众多厂商已经在模型层面建立起部分技术领先，MCP协议能实现从模型训练到应用落地的全链条，形成真正的AI技术闭环。
一众厂商之中，百度作为最早发力大模型的中国互联网科技巨头，不仅在技术研发上具备工具链开发与集成能力，也在生态构建方面尤为擅长开源社区运营和跨行业场景整合。在更底层的实力积淀上，百度在安全与合规方面也经验颇深，并且能够为开发者群体谋求更多元化的商业模式创新。
此时此刻，百度全面拥抱MCP协议，有望带领行业真正成为规则的受益者。
百度从底层开始，全面拥抱MCP
“现在基于MCP开发智能体，就像2010年开发移动APP。”李彦宏在Create 2025百度AI开发者大会上强调MCP的重要性，也同时引出了百度将在模型层与应用层均有所作为。
作为模型厂商的主要玩家之一，百度面对MCP协议的首要姿态就是从底层拥抱。
它率先针对文心基础大模型提升其使用MCP Server时的任务规划和调度能力。这意味着文心大模型未来对于任务分解和流程编排都将更加准确和高效。
在此次百度Create开发者大会上，百度发布文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo，性能更优、速度更快、价格更低。这意味着Agent对于复杂任务的调度与执行将迎来更高性价比的解决方案。
模型层之外，定位企业级大模型一站式开发与服务平台的百度智能云千帆，此次肩负起更重大的责任。
目前，千帆平台已全面兼容MCP。不仅为企业提供大量第三方MCP Sever，同时支持创建发布MCP Server。
今年3月，百度宣布百度智能云千帆平台已兼容MCP协议，作为国内首家支持MCP协议的大模型平台，千帆完成兼容后，用户可通过千帆应用开发平台轻松调用MCP Server生态中的海量工具，快速扩展端和云端的工具数量。
千帆用最实际的产品与技术策略消减了开发者的适应成本。
例如，千帆提供的SDK开发组件可无缝转化为MCP Server模式，便于其他开发者调用，实现工具生态的高效共享。同时，平台通过建立标准化的模型协作机制，可支持MCP Server以SDK或API接入，基于这些MCP工具快速落地大模型应用。
不仅如此，千帆还发布了企业级MCP服务，这里的众多工具和组件都支持一键调用、定制开发。第一批已经有超过1000个MCP组件。
对开发者而言，百度针对文心大模型和千帆平台进行的MCP方向优化，意味着开发复杂度的大幅降低，以及AI应用能力的大幅提升，甚至可以根据自身所在领域的不同需求方向，实行多场景适配。
更关键的是，百度也支持开发者全面拥抱MCP，并加入到MCP的生态建设中来。
据悉，百度将支持开发者在千帆上开发自己的MCP组件，并发布到百度搜索、微信公众号、企业业务系统等渠道，对外提供服务。开发者也可以发布到千帆MCP组件广场，通过千帆快速打开局面。
至此，在百度的推动与鼓励下，开发者掌握MCP Server技术不单意味着能够快速构建下一代智能应用，在AI与真实世界的连接中占据先机，也能够凭借自己的技术热诚，成为规则建立的参与者。
在应用上也先人一步
不仅是模型层和平台层，百度对自身的“护城河”也加强了MCP Server开放。透过百度在搜素、地图等应用层对MCP Server的践行策略，开发者可以预见一个属于AI应用的繁荣时代。
百度正在通过自己的产品矩阵与MCP Server构建起更强大的联动能力。例如，百度搜索正在构建MCP Server的发现平台，可以索引全网优质Server，帮助开发者便捷找到所需的服务。文心快码也同步成为了国内首家支持MCP Server的Coding Agent智能代码助手。
对于有电商服务需求的Agent产品，百度也已经将商品检索、商品交易、商品详情、商品参数对比、商品排行榜等能力通过百度电商的MCP server对外提供，这也是国内首家支持电商交易的MCP服务。
在更为核心的百度地图上，百度的开放也十分彻底。
当前，百度地图以“路口AI助手”的身份接入北京交管局。作为国内首家支持MCP协议的地图服务商，百度地图已完成10个核心API接口和MCP协议的对接，涵盖逆地理编码、地点检索、路线规划等服务功能。
在这些MCP Server支持下，开发者只需几步简单配置，就可在大模型中快速接入地图服务，实现实时出行规划、查找周边地点、天气查询等功能，相比传统的API调用极大简化了开发流程，也更符合Agent打造的需求。
现在，交警只需像聊天一样说：“给某个路口设计个潮汐车道方案”，路口智能助手就可以秒级响应，还能够边聊边改。
在需求更为高频、竞争也更为激烈的本地生活、学习办公等应用场景，百度MCP Server延续了互联网时代的竞争壁垒。
基于MCP协议，百度已将百度文库、百度网盘的文件管理、图搜文搜、多文件多模态总结及问答等能力进行开放，使其成为可接入任何生态的MCP Server工具。这意味着，任意一个应用都有能力标准快速接入文库和网盘的数据及能力，起用更大容量、更快速度、模态更自由的内容存储、管理、搜索及总结服务。
同时，百度文库和百度网盘已实现灵活精准调用内外部模型和工具的能力。
以百度文库为例，用户只需要提需求，文库就可主动匹配最合适的模型，并由几十种不同能力的工具进行响应。用户可在不切换平台的情况下，在文库一站式完成长文、研报、PPT、AI绘本、海报等不同风格、不同模态的内容获取和创作。
三星已经与百度合作让这一能力落地。三星手机正在接入百度文库和网盘的文件上传、下载、检索、分享和内容理解等多个MCP Server。一方面，用户在手机的语音助手界面，可直接实现文件的上传网盘备份、云上分享、文档摘要总结和内容问答等功能。另一方面，这些Server还能够丰富三星手机系统的云存储能力，解决手机自身对大文件、多文件难以批量备份和分享的问题。
百度的MCP Server开放姿态还在进一步延续。百度方面表示，文库和网盘欢迎更多Server方加入共建生态，推动其生态的可用性和延展性在未来不断扩大且不断提升想象空间。
最重要的是，文心大模型使用的联网搜索工具也变身为百度搜索MCP server供开发者调用，依托百度25年的技术积累，这是目前市场上最好的搜索MCP。
百度全面拥抱MCP的战略意义不仅在于在技术生态构建上，更关乎其在AI时代的产业话语权争夺。
在开发者生态方面，百度凭借文心大模型和千帆平台解放开发者生产力，同时构建生态双边市场。对于自身的商业版图，百度也可以借此重构搜索、网盘、文库、地图等应用的服务价值链，进一步巩固自己面向AI时代的技术与生态地位。
MCP协议正在将AI从单一生成推向多步操作，百度的布局或将使其成为智能体时代更不可替代的平台角色，在AI原生应用爆发的下一个十年占据制高点。